云生信

 
  

云生信平臺,更快更高效的解決科研生物信息分析的需求
//www.biocloudservice.com/

使用云生信平臺進行生信分析,可引用參考文獻:MATHT: A web server for comprehensive transcriptome data analysis。



云生信平臺,由上海爾云信息科技有限公司(//www.abvjr.icu/)全力打造,搭建有高性能計算集群(HPC),由Dell機架式服務器、刀片服務器及lustre并行文件系統組成。計算能力高達29.4Tflops,總內存大小為10TB,高性能儲存容量2PB。為海量生物信息數據的存儲、處理和后續分析提供了穩定、高效的硬件支撐。

公司擁有一支實力雄厚的技術團隊,有從事分子生物學研究十多年、經驗豐富的技術骨干,也有創新進取、拼勁十足的希望之星。技術團隊經驗豐富,曾參與腫瘤(肺癌、肝癌、胰腺癌等)、炎癥(肺炎、胰腺炎、腸炎等)等多項大型基因組學、蛋白組學、代謝組學項目,可以為您提供專業、合理、高性價比的實驗方案。

公司擁有一支具有國際一流水平的生物信息分析團隊,不僅可以提供標準流程化的生物信息分析,還可以根據不同的課題需求,提供個性化的深度數據挖掘。目前承接國內科研機構、醫院等提供基因表達譜、基因分型、比較基因組學、DNA甲基化、miRNA、生物標志物篩選及確認、生物信息等技術服務。

項目數超過4500個(其中生物信息學分析項目超過1000個),用戶單位300家以上,協助客戶發表SCI論文500余篇。全面推動了中國基因組學服務產業的發展。


 
平臺介紹
 
“云生信”是一款旨在集合各類芯片和測序等高通量數據處理和分析方法的開放型生物信息在線平臺。

用戶可以根據自有數據的實際情況,選取適當的數據處理??橥瓿苫鏡腦際葜士?、過濾和信號處理。同時,“云生信”還將提供大量的下游分析工具,用戶可根據需求自由選擇,構建屬于自己的個性化數據分析策略。

平臺中的大部分數據處理和分析方法均來自于文獻,在??櫚氖褂盟得饕趁嬤?,我們當前會簡要羅列出每個??櫚氖荽聿街?、相關核心算法以及文獻出處,供大家參考學習。

適用人群:生信初學者、急需生信工具處理分析數據的科研工作者、職業/半職業吐槽專家。

“云生信”QQ群:424014618



云生信平臺目前包含十大分析專題流程,99個分析???,包括:
1 RNA-seq專題
2  Small RNA-seq 專題
3  DNA重測序專題
4  CHIP&表觀專題
5  微生物&宏基因組專題
6  芯片分析專題
7  Meta分析&醫學統計分析專題
8  多組學整合分析專題
9  個性化分析專題
10  實用工具專題

云生信平臺現階段注冊用戶為8000多人,用戶群涵蓋高校老師、在校學生、醫生、生信工作者以及生信愛好者等。


 
 云生信操作頁面
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